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python批量查询、汉字去重管理CSV文件

六月 7th, 2019  |  www.hg888.com

源起

CSV文件用记事本张开后一般为由逗号隔断的字符串,其管理办法用Python的代码如下。为便宜各类程度的人读书在代码中有不行详尽的笺注。

在平日运转中,如若提到到用户处理,就一定会用到给用户安装密码的劳作,其实呢,常常脑子里感到设置个密码没什么,但要真使你随手敲四个11个人带特殊字符的随便密码,也是相当的惨痛的事,即使让您敲拾3个如此的自由密码,作者估计要人要疯了,所以那事不切合人干,但机器最做这几个最擅长,明日大家就来学学1段python脚本,能够间接扭转本人供给的密码,且密码长度,数字,字符个数随便你钦定,废话十分的少说了,大家直接看代码:

python016 Python三 数据结构,python01六python3

Python3 数据结构
本章节我们任重先生而道远结合后边所学的知识点来介绍Python数据结构。

列表
Python中列表是可变的,那是它有别于于字符串和元组的最重大的表征,一句话总结即:列表能够修改,而字符串和元组不能够。
以下是 Python 中列表的格局:

方法 描述
list.append(x) 把一个元素添加到列表的结尾,相当于 a[len(a):] = [x]。
list.extend(L) 通过添加指定列表的所有元素来扩充列表,相当于 a[len(a):] = L。
list.insert(i, x) 在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引,例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前,而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) 。
list.remove(x) 删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素,就会返回一个错误。
list.pop([i]) 从列表的指定位置删除元素,并将其返回。如果没有指定索引,a.pop()返回最后一个元素。元素随即从列表中被删除。(方法中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的,而不是要求你输入一对方括号,你会经常在 Python 库参考手册中遇到这样的标记。)
list.clear() 移除列表中的所有项,等于del a[:]。
list.index(x) 返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。
list.count(x) 返回 x 在列表中出现的次数。
list.sort() 对列表中的元素进行排序。
list.reverse() 倒排列表中的元素。
list.copy() 返回列表的浅复制,等于a[:]。

下边示例演示了列表的超过八分之四主意:

>>> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]
>>> print(a.count(333), a.count(66.25), a.count('x'))
2 1 0
>>> a.insert(2, -1)
>>> a.append(333)
>>> a
[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.index(333)
1
>>> a.remove(333)
>>> a
[66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.reverse()
>>> a
[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]
>>> a.sort()
>>> a
[-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

瞩目:类似 insert, remove 或 sort 等修改列表的秘技没有重返值。

将列表当做仓库使用
列表方法使得列表能够很有益的作为二个仓房来利用,客栈作为特定的数据结构,起首进入的成分最终八个被放出(后进先出)。用
append() 方法能够把一个要素增添到旅舍顶。用不钦定索引的 pop()
方法能够把1个因素从客栈顶释放出来。举例:

>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack.append(7)
>>> stack
[3, 4, 5, 6, 7]
>>> stack.pop()
7
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack.pop()
5
>>> stack
[3, 4]

将列表当作队列使用
也得以把列表当做队列用,只是在队列里首先参加的因素,第陆个抽出来;不过拿列表用作那样的目标功效不高。在列表的最后增添恐怕弹出成分速度快,然则在列表里安顿只怕从头顶弹出速度却比比较慢(因为全数任何的元素都得三个一个地活动)。

>>> from collections import deque
>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
>>> queue.append("Terry")           # Terry arrives
>>> queue.append("Graham")          # Graham arrives
>>> queue.popleft()                 # The first to arrive now leaves
'Eric'
>>> queue.popleft()                 # The second to arrive now leaves
'John'
>>> queue                           # Remaining queue in order of arrival
deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])

列表推导式
列表推导式提供了从连串成立列表的简易门路。平时应用程序将部分操作使用于有些系列的各样成分,用其拿走的结果作为转换新列表的因素,或许依据规定的决断条件成立子连串。
种种列表推导式都在 for 之后跟三个表明式,然后有零到多少个 for 或 if
子句。再次来到结果是三个基于公布从现在的 for 和 if
上下文景况中变化出来的列表。如果希望说明式推导出3个元组,就必须利用括号。
此处大家将列表中各种数值乘叁,得到二个新的列表:

>>> vec = [2, 4, 6]
>>> [3*x for x in vec]
[6, 12, 18]

最近我们玩一点小花样:

>>> [[x, x**2] for x in vec]
[[2, 4], [4, 16], [6, 36]]

这里我们对队列里每2个要素每种调用某艺术:

>>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit ']
>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]
['banana', 'loganberry', 'passion fruit']

我们得以用 if 子句作为过滤器:

>>> [3*x for x in vec if x > 3]
[12, 18]
>>> [3*x for x in vec if x < 2]
[]

以下是有个别有关循环和别的技能的示范:

>>> vec1 = [2, 4, 6]
>>> vec2 = [4, 3, -9]
>>> [x*y for x in vec1 for y in vec2]
[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]
>>> [x+y for x in vec1 for y in vec2]
[6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3]
>>> [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))]
[8, 12, -54]

列表推导式能够动用复杂表达式或嵌套函数:

>>> [str(round(355/113, i)) for i in range(1, 6)]
['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']

嵌套列表深入分析

Python的列表还是可以够嵌套。
以下实例呈现了三X四的矩阵列表:

>>> matrix = [
...     [1, 2, 3, 4],
...     [5, 6, 7, 8],
...     [9, 10, 11, 12],
... ]

以下实例将三X4的矩阵列表转换为肆X3列表:

>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

以下实例也足以采取以下格局来落到实处:

>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...     transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

此外壹种落成形式:

>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...     # the following 3 lines implement the nested listcomp
...     transposed_row = []
...     for row in matrix:
...         transposed_row.append(row[i])
...     transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

del 语句
利用 del 语句能够从3个列表中依索引而不是值来删除多少个要素。那与应用
pop() 再次来到三个值分歧。可以用 del
语句从列表中去除三个切割,或清空整个列表(我们在此之前介绍的法门是给该切割赋2个空驶列车表)。举例:

>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[0]
>>> a
[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[2:4]
>>> a
[1, 66.25, 1234.5]
>>> del a[:]
>>> a
[]

也足以用 del 删除实体变量:

>>> del a

元组和类别

元组由若干逗号分隔的值组成,例如:

>>> t = 12345, 54321, 'hello!'
>>> t[0]
12345
>>> t
(12345, 54321, 'hello!')
>>> # Tuples may be nested:
... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
>>> u
((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))

如你所见,元组在输出时老是有括号的,以便于科学发挥嵌套结构。在输入时大概有或未有括号,
可是括号一般是必须的(要是元组是越来越大的表明式的一片段)。

集合
汇合是一个冬日不重复成分的集。基本功用包罗涉嫌测试和排除重复成分。
能够用大括号({})创设集合。注意:假设要开创3个空集结,你不能够不用 set()
而不是 {} ;后者创造二个空的字典,下一节我们会介绍这些数据结构。
以下是一个轻易的言传身教:

>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket)                      # 删除重复的
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket                 # 检测成员
True
>>> 'crabgrass' in basket
False

>>> # 以下演示了两个集合的操作
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a                                  # a 中唯一的字母
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b                              # 在 a 中的字母,但不在 b 中
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b                              # 在 a 或 b 中的字母
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b                              # 在 a 和 b 中都有的字母
{'a', 'c'}
>>> a ^ b                              # 在 a 或 b 中的字母,但不同时在 a 和 b 中
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

集合也支撑推导式:

>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}

字典
另三个十三分有效的 Python 内建数据类型是字典。
队列是以两次三番的大背头为索引,与此差异的是,字典以首要字为索引,关键字能够是随机不可变类型,平日用字符串或数值。
驾驭字典的极品办法是把它看成冬天的键=>值对聚焦。在同三个字典之内,关键字必须是互差别样。
1对大括号创制贰个空的字典:{}。
那是八个字典运用的简易例子:

>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
>>> tel['guido'] = 4127
>>> tel
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
>>> tel['jack']
4098
>>> del tel['sape']
>>> tel['irv'] = 4127
>>> tel
{'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098}
>>> list(tel.keys())
['irv', 'guido', 'jack']
>>> sorted(tel.keys())
['guido', 'irv', 'jack']
>>> 'guido' in tel
True
>>> 'jack' not in tel
False

构造函数 dict()
直接从键值对元组列表中创设字典。即便有牢固的格局,列表推导式钦定特定的键值对:

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

其余,字典推导能够用来创设自便键和值的表明式词典:

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}

一经主要字只是轻便的字符串,使用主要字参数内定键值对一时更方便人民群众:

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

遍历技术

在字典中遍历时,关键字和相应的值能够选择 items() 方法同不常间解读出来:

>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
... print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave

在类别中遍历时,索引地方和对应值能够选用 enumerate() 函数同期获得:

>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
...     print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe

再者遍历多个或更加多的队列,能够选择 zip() 组合:

>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
...     print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name?  It is lancelot.
What is your quest?  It is the holy grail.
What is your favorite color?  It is blue.

要反向遍历三个队列,首先钦赐这一个队列,然后调用 reversed() 函数:

>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
...     print(i)
...
9
7
5
3
1

要按顺序遍历多个行列,使用 sorted()
函数重临1个已排序的队列,并不修改原值:

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> for f in sorted(set(basket)):
...     print(f)
...
apple
banana
orange
pear

Python3 函数
笔记列表
元组不可变,若元组的积极分子可变类型,则成员可编制。

a = [1,2,3,4]
b = [5,6,7,8]
c = [9,10,11,12]
t = a,b,c
print(t)
del b[1:4]
print(t)

输出:

([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12])
([1, 2, 3, 4], [5], [9, 10, 11, 12])

 

Python叁 数据结构,python01陆python叁Python3 数据结构
本章节大家主要构成前边所学的知识点来介绍Python数据结构。 列表
Python中列表是可变…

自家本想删写一小段代码用于删除一串字符串中的接二连三重复的钦点字符,恐怕也是长日子不写代码,而且某个时候写代码只途快,多数基础知识都忘光了。小编用Python写时整个都不曾问题,就差没有多少,正是自家时刻删除那字符串所以每贰次巡回的字符串的长短都不等同,所以作者想没删除壹次字符,可以从inde=0开始重复循环字符串,于是在循环的末尾强行设置index=0,无奈不行。扣嗤四个钟头后笔者好不轻巧决定换个法子。。

一.查询钦定列,并保存到新的csv文件。

#!/usr/bin/env python
import string
from itertools import chain
from random import choice, sample
def mkpasswd(length=12, digits=4, upper=3, lower=3):
lowercase = string.lowercase
uppercase = string.uppercase
salt = '!@#$%^&*()><?'
password = list(
chain(
(choice(uppercase) for _ in range(upper)),
(choice(lowercase) for _ in range(lower)),
(choice(string.digits) for _ in range(digits)),
(choice(salt) for _ in range((length - digits - upper - lower)))
)
)
return "".join(sample(password, len(password)))
if __name__ == '__main__':
print mkpasswd()
#!/usr/bin/env python
import string
from itertools import chain
from random import choice, sample
def mkpasswd(length=12, digits=4, upper=3, lower=3):
lowercase = string.lowercase
uppercase = string.uppercase
salt = '!@#$%^&*()><?'
password = list(
chain(
(choice(uppercase) for _ in range(upper)),
(choice(lowercase) for _ in range(lower)),
(choice(string.digits) for _ in range(digits)),
(choice(salt) for _ in range((length - digits - upper - lower)))
)
)
return "".join(sample(password, len(password)))
if __name__ == '__main__':
print mkpasswd()

自笔者在各博客中看到一句话,“这是八个仓房就能够化解的主题素材”,想想,是啊。笔者从英特网又来看Python未有仓库和队列的落到实处,可是能够用list去落到实处。

# -*- coding: utf-8 -*- 
''''' 
Author: Good_Night 
Time: 2018/1/30 03:50 
Edition: 1.0 
''' 
# 导入必须的csv库 
import csv 

# 创建临时文件temp.csv找出所需要的列 
temp_file = open("temp.csv", "w", newline='') # 如果不指定newline='',则每写入一行将有一空行被写入 
temp_csv_writer = csv.writer(temp_file, dialect="excel") 
# 读取input.csv文件,此时只有指定的一列数据 
with open('input.csv') as file: 
  temp_readcsv = csv.reader(file, delimiter=',') 
  for row in temp_readcsv: # 取出input.csv所有列数据 
    temp = [row[3]] # 得到指定列数据 
#    print(row[3])  #print()打印input.csv文件中第3列所有数据 
    temp_csv_writer.writerow(temp) # 第3列每行数据循环写入temp.csv文件中 
temp_file.close() 

剧本逐行解释,最初步几行导入了索要的模块,接下去定义二个mkpasswd的函数,函数的参数能够设置密码长度,数字、大写和题诗字符的个数,接下去是函数大旨部分:

www.hg888.com,于是乎,代码如下:

二.查询钦赐列中,每行数据出未来具有行数据的次数,并保留到新的csv文件。

应用string模块的习性生成大小写字符串,salt是破例字符集(援助本人加上),我们根本说password的变迁,它首先是多个列表,因为调用了list()工厂函数,chain()函数的成效是将1组迭代器对象连接起来,chain()里有八个生成器表明式,每一种表达式调用for循环,然后轻巧接纳钦命个数的字符,或许我们有探望for循环中有1个_(下划线),这些下划线有啥样作用呢?小编就不卖关子了,其实它什么成效也并没有,笔者要好精通为用不到的变量,这种写法大家随后也得以用,比方你在循环的时候用不到那么些变量,就可用用_(下划线)来表示。

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